{"id":7979,"date":"2024-04-03T09:13:45","date_gmt":"2024-04-03T09:13:45","guid":{"rendered":"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/?p=7979"},"modified":"2024-04-03T09:13:45","modified_gmt":"2024-04-03T09:13:45","slug":"catedra-del-iot-premios-a-los-mejores-tfm-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/catedra-del-iot-premios-a-los-mejores-tfm-iot\/","title":{"rendered":"La C\u00e1tedra del IoT otorga dos premios a los mejores Trabajos de Fin de M\u00e1ster relacionados con el IoT"},"content":{"rendered":"<h1>La C\u00e1tedra del IoT otorga dos premios a los mejores TFM relacionados con el IoT<\/h1>\n<ul>\n<li>En la categor\u00eda Hardware, premiado un proyecto de dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de una red de sensores para el control ambiental de edificios.<\/li>\n<li>En la categor\u00eda Firmware, el proyecto ganador se basa en la implementaci\u00f3n de un entorno virtualizado para la ejecuci\u00f3n de pruebas de sistemas embebidos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-7983\" src=\"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Ganadores-premios-Catedra-IoT.png\" alt=\"La C\u00e1tedra del IoT otorga dos premios a los mejores Trabajos de Fin de M\u00e1ster relacionados con el IoT\" width=\"2300\" height=\"1544\" srcset=\"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Ganadores-premios-Catedra-IoT.png 2300w, https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Ganadores-premios-Catedra-IoT-300x201.png 300w, https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Ganadores-premios-Catedra-IoT-1024x687.png 1024w, https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Ganadores-premios-Catedra-IoT-1536x1031.png 1536w, https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Ganadores-premios-Catedra-IoT-2048x1375.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 2300px) 100vw, 2300px\" \/><\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/trabajos-fin-de-grado-y-masters\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">segunda edici\u00f3n de los premios C\u00e1tedra del IoT <\/a>ya tiene sus ganadores. En concreto,<strong>\u00a0se han otorgado dos premios a los mejores TFM con una dotaci\u00f3n de 2.500\u20ac cada uno.<\/strong>\u00a0Los proyectos presentados est\u00e1n relacionados con el Internet de las Cosas y la gesti\u00f3n de la energ\u00eda.<\/p>\n<p>La c\u00e1tedra est\u00e1 impulsada por la <a href=\"https:\/\/www.us.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Sevilla<\/a> y la <a href=\"https:\/\/woodswallow.tech\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">empresa de base tecnol\u00f3gica WoodSwallow<\/a> y tiene como objetivo la promoci\u00f3n de actividades docentes y de investigaci\u00f3n vinculadas al IoT y a la gesti\u00f3n inteligente de la energ\u00eda.<\/p>\n<p>Tras finalizar el plazo de presentaci\u00f3n de candidaturas el pasado 29 de febrero de 2024, las candidaturas presentadas han sido evaluadas por una Comisi\u00f3n Evaluadora formada paritariamente por cuatro miembros expertos en la materia tanto de la Universidad de Sevilla como de WoodSwallow, estando presidido por el director de la C\u00e1tedra del Internet de las Cosas, Antonio Jes\u00fas Torralba Silgado.<\/p>\n<h3>Proyecto ganador en la categor\u00eda Hardware<\/h3>\n<p>En la categor\u00eda Hardware, el Trabajo de Fin de M\u00e1ster (TFM) premiado, ha sido el de Richard Mark Haes Ellis, alumno del M\u00e1ster de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica, Rob\u00f3tica y Autom\u00e1tica por la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00eda de la Universidad de Sevilla. El proyecto ganador lleva por t\u00edtulo: <strong>\u201cRed Inal\u00e1mbrica de sensores para el control de climatizaci\u00f3n basado en datos\u201d<\/strong> y el profesor Ignacio Alvarado ha sido el tutor del mismo.<\/p>\n<p>&#8220;<em>El foco primordial de este proyecto se centra en el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de una red de sensores especializada en la recopilaci\u00f3n de datos relacionados con el control ambiental de edificios. Con el auge del Machine Learning, se ha vuelto posible modelar sistemas de climatizaci\u00f3n complejos bas\u00e1ndose exclusivamente en datos obtenidos por dispositivos IoT. Esta perspectiva resulta de vital importancia, especialmente cuando se persigue la consecuci\u00f3n de una climatizaci\u00f3n eficiente en edificios con m\u00faltiples variables que introducen incertidumbre en el proceso. <strong>La optimizaci\u00f3n basada en datos promete ofrecer una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente y adaptable de los sistemas de climatizaci\u00f3n, lo que potencialmente se traduce en un ahorro sustancial de energ\u00eda<\/strong> y una mejora significativa en el confort interior de los edificios<\/em>&#8220;, explica Mark sobre su proyecto.<\/p>\n<h3>Proyecto ganador en la categor\u00eda Firmware<\/h3>\n<p>Con respecto a la categor\u00eda Firmware, Daniel Sisto Acevedo ha resultado ganador con su Proyecto de Fin de M\u00e1ster:<strong> \u201cDise\u00f1o de un entorno virtualizado para pruebas de sistemas embebidos\u201d.<\/strong> Daniel es alumno del M\u00e1ster Universitario en Ingenier\u00eda de Telecomunicaci\u00f3n por la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00eda de la Universidad de Sevilla y el profesor Ram\u00f3n Gonz\u00e1lez Carvajal ha sido el tutor del proyecto.<\/p>\n<p>El proyecto premiado ha consistido en la implementaci\u00f3n de un entorno para ingenieros de pruebas de sistema. Este entorno permite dar una serie de herramientas como servicios virtualizados para la ejecuci\u00f3n de test para casos de uso de manera remota, en este caso para contadores inteligentes o smart meters.<\/p>\n<p>\u201c<em><strong>El mundo de los sistemas embebidos est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n,<\/strong> y su importancia en nuestra vida diaria es cada vez m\u00e1s evidente. Debido a que estos sistemas son cada vez m\u00e1s importantes y cr\u00edticos, es imprescindible que sean sometidos a pruebas para asegurar la calidad de estos productos. Ante esta creciente complejidad,<strong> surge la necesidad de contar con un entorno de pruebas eficiente y robusto<\/strong><\/em>\u201d, se\u00f1ala Daniel.<\/p>\n<h3>Sobre los premios<\/h3>\n<p>Estos premios de la C\u00e1tedra del IoT han estado dirigidos al alumnado de cualquier rama de la ingenier\u00eda de la Universidad de Sevilla, y los proyectos presentados deb\u00edan versar sobre una tem\u00e1tica relacionada con el Internet de las Cosas.<\/p>\n<p>Desde la c\u00e1tedra se destaca la calidad de ambos trabajos premiados, as\u00ed como su complejidad y aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Por otro lado, la Comisi\u00f3n de Evaluaci\u00f3n ha declarado desiertos los premios a Trabajos de Fin de Grado (TFG).<\/p>\n<p>Entre las actividades planificadas por la c\u00e1tedra se encuentran los citados premios, as\u00ed como <a href=\"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/inscripcion-becas-tfg-y-tfm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">becas de apoyo a TFG y TFM<\/a> y clases magistrales relacionadas con estas tem\u00e1ticas, entre otros. Mantente informado sobre las diferentes actividades a trav\u00e9s de la<a href=\"https:\/\/catedra.us.es\/catedraiot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> web de la c\u00e1tedra<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La C\u00e1tedra del IoT otorga dos premios a los mejores TFM relacionados con el IoT En la categor\u00eda Hardware, premiado un proyecto de dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de una red de sensores para el control ambiental de edificios. 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