El encuentro anual de la red de C\u00e1tedras de RTVE se celebr\u00f3 el d\u00eda 8 de julio de 2026 en la sede de la Real Academia de la Ingenier\u00eda (RAING) en Madrid. Esta reuni\u00f3n sirvi\u00f3 como un espacio de balance para poner en com\u00fan y actualizar los avances de investigaci\u00f3n desarrollados por las distintas universidades colaboradoras, con el objetivo de seguir mejorando el servicio p\u00fablico y la transferencia de conocimiento en la sociedad digital. Los representantes institucionales destacaron la solidez de esta red, basada en la profesionalidad, el talento y el trabajo en equipo.<\/p>\n
Uno de los anuncios m\u00e1s relevantes del encuentro fue el crecimiento de la propia red, que pasar\u00e1 de las 11 c\u00e1tedras actuales a un total de 14 gracias a la puesta en marcha de tres nuevos proyectos. Estas nuevas incorporaciones abrir\u00e1n campos de conocimiento dedicados al estudio de los riesgos psicosociales en el \u00e1mbito audiovisual, el papel del deporte como motor de transformaci\u00f3n social e influencia en los avances tecnol\u00f3gicos, y la contribuci\u00f3n de la lengua aranesa a la vertebraci\u00f3n social del pa\u00eds.<\/p>\n
A nivel general, el balance de los trabajos actuales reflej\u00f3 una fuerte apuesta por la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y el an\u00e1lisis social. Entre las principales l\u00edneas de investigaci\u00f3n explicadas por las diferentes universidades destacan la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el periodismo, la accesibilidad y los modelos conversacionales, as\u00ed como la evoluci\u00f3n t\u00e9cnica hacia la Ultra Alta Definici\u00f3n, el formato 8K y la tecnolog\u00eda 5G. Asimismo, se abordaron proyectos centrados en tecnolog\u00edas sem\u00e1nticas para la gesti\u00f3n avanzada del patrimonio audiovisual de RTVE, el fomento del emprendimiento en el sector multimedia, la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica, la desinformaci\u00f3n y el an\u00e1lisis del impacto de los algoritmos en la sociedad actual.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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