{"id":3725,"date":"2020-04-29T17:55:42","date_gmt":"2020-04-29T15:55:42","guid":{"rendered":"http:\/\/institucional.us.es\/catedratel\/?p=3725"},"modified":"2020-04-29T17:55:42","modified_gmt":"2020-04-29T15:55:42","slug":"estudio-datacovid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/estudio-datacovid\/","title":{"rendered":"Estudio DataCOVID"},"content":{"rendered":"

La Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial ha impulsado, en colaboraci\u00f3n con el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), DataCOVID<\/strong>, un estudio de movilidad para analizar datos an\u00f3nimos y agregados de desplazamientos de la poblaci\u00f3n mientras dure la emergencia sanitaria<\/strong> y durante el tiempo necesario hasta que se restablezca la normalidad, para contribuir as\u00ed a una toma de decisiones m\u00e1s eficiente basada en los datos.<\/p>\n

\"telefonos_moviles\"<\/a>El estudio cubrir\u00e1 todo el territorio nacional, dividiendo Espa\u00f1a en unas 3.200 \u00e1reas de movilidad, que identifican agrupaciones de poblaci\u00f3n de entre 5.000 y 50.000 habitantes. Los datos de posici\u00f3n analizados permitir\u00e1n tener una muestra m\u00e1s de 40 millones de tel\u00e9fonos m\u00f3viles en toda Espa\u00f1a. Adem\u00e1s, DataCOVID cuenta con un primer piloto en la Comunidad Valenciana y permitir\u00e1 realizar una estimaci\u00f3n de la movilidad de la poblaci\u00f3n espa\u00f1ola durante el periodo de aplicaci\u00f3n de las medidas de contenci\u00f3n en relaci\u00f3n con una situaci\u00f3n de normalidad.<\/p>\n

El objetivo es analizar el efecto de las medidas sobre la movilidad de la poblaci\u00f3n, identificando si aumentan o disminuyen los desplazamientos entre territorios o si hay zonas en las que hay una mayor concentraci\u00f3n de poblaci\u00f3n, para contribuir a una mejor toma de decisiones en la gesti\u00f3n de la emergencia sanitaria<\/strong> sin llegar a emplear datos personales, solo datos an\u00f3nimos y agregados.<\/p>\n

DataCOVID utiliza las posibilidades que ofrece el big data para analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n y extraer conclusiones \u00fatiles, ganando as\u00ed en eficiencia para una toma de decisiones basada en la evidencia<\/strong>, m\u00e1s coordinada y adaptada a cada territorio. Este estudio permitir\u00e1 conocer si tras la entrada en vigor de las medidas de distanciamiento social aumentan o disminuyen los movimientos de la poblaci\u00f3n entre territorios, si hay \u00e1reas con una mayor aglomeraci\u00f3n o afluencia o si hay zonas con una alta concentraci\u00f3n de poblaci\u00f3n en relaci\u00f3n a su capacidad sanitaria.<\/p>\n

El estudio no rastrea movimientos individuales, sino que emplea datos de posicionamiento de los dispositivos m\u00f3viles, an\u00f3nimos y agregados<\/strong>, proporcionados directamente por los operadores y eliminando cualquier informaci\u00f3n personal,<\/strong> sin identificar ni realizar seguimientos de n\u00fameros de tel\u00e9fono o titulares de forma individual. Asimismo, la normativa sanitaria vigente ampara a las autoridades competentes a usar datos con fines de investigaci\u00f3n en situaciones excepcionales y de gravedad para la salud p\u00fablica como la actual. El responsable del tratamiento de estos datos ser\u00e1 el Instituto Nacional de Estad\u00edstica.<\/p>\n

\nFUENTE: www.innovaspain.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial ha impulsado, en colaboraci\u00f3n con el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), DataCOVID, un estudio de movilidad para analizar datos an\u00f3nimos y agregados de desplazamientos de la poblaci\u00f3n mientras dure la emergencia sanitaria y durante el tiempo necesario hasta que se restablezca la normalidad, para contribuir as\u00ed […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[355,45,1,1446,15,35],"tags":[2786,1274,2306,2939,2936,2935,2776,961,2968,216,73,2674,2822,1156,2370,2938,46,2926,2933,205,2119,2302,276,1341],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3725"}],"collection":[{"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3725"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3725\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3727,"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3725\/revisions\/3727"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3725"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3725"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3725"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}