{"id":3729,"date":"2020-05-04T19:19:45","date_gmt":"2020-05-04T17:19:45","guid":{"rendered":"http:\/\/institucional.us.es\/catedratel\/?p=3729"},"modified":"2020-05-04T19:19:45","modified_gmt":"2020-05-04T17:19:45","slug":"el-incremento-del-big-data-y-analytics-genera-una-demanda-de-profesionales-tic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/el-incremento-del-big-data-y-analytics-genera-una-demanda-de-profesionales-tic\/","title":{"rendered":"El incremento del ‘Big Data’ y ‘Analytics’ genera una demanda de profesionales TIC"},"content":{"rendered":"

\"BigDAta04052020_1\"<\/a>Cada segundo empresas de todo el mundo recopilan millones de datos:<\/strong> desde la calidad del aire, el ruido o la temperatura de las ciudades a qu\u00e9 operaciones realizan sus clientes, c\u00f3mo usan las aplicaciones o su actividad en redes sociales. El big data se ha convertido en un aliado imprescindible<\/strong> de las compa\u00f1\u00edas para tomar mejores decisiones.<\/p>\n

Empresas de todos los sectores ya utilizan este conjunto de tecnolog\u00edas<\/strong> para analizar grandes cantidades de datos que se generan de forma r\u00e1pida y constante. Por ejemplo, alrededor del 30% de las compa\u00f1\u00edas del sector financiero en Espa\u00f1a aprovechan ya el big data, seg\u00fan un informe de la firma de servicios profesionales Ernst & Young (EY)<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Se pueden llegar a recopilar miles de datos procedentes de fuentes muy diversas: desde datos externos procedentes de redes sociales hasta datos internos del cliente o ventas realizadas, pasando por datos recopilados por sensores. Pero lo importante no es la cantidad de informaci\u00f3n, sino la calidad de los datos, saber establecer los valores de medici\u00f3n y tenerla capacidad de an\u00e1lisis para los mismos.<\/p>\n

Carlos Ortiz Cotillo<\/strong>, responsable de l\u00ednea de negocio BI & Big Data en atSistemas, destaca la dificultad para encontrar datos de calidad. \u00abLas compa\u00f1\u00edas s\u00ed disponen de las herramientas necesarias para procesar grandes vol\u00famenes de datos, la limitaci\u00f3n pasa m\u00e1s por el buen entendimiento de los mismos y la madurez de la empresa para extraer un valor real de ellos<\/strong>\u00bb afirma.<\/p>\n

Esta tendencia a dar valor al an\u00e1lisis de datos ha generado una necesidad de profesionales cualificados. En Espa\u00f1a se demandaron 6.413 profesionales de big data durante 2018 \u2014un 17% m\u00e1s que en 2017\u2014<\/strong>, seg\u00fan el informe que anualmente elabora InfoJobs sobre el estado del mercado laboral en el pa\u00eds.<\/p>\n

Por otro lado, la cantidad y variedad de la informaci\u00f3n recopilada supone un reto para estos profesionales<\/strong>, que buscan constantemente la forma de mejorar las t\u00e9cnicas de procesamiento<\/strong>. El an\u00e1lisis masivo de datos les sirve a las empresas \u00abtanto para mejorar el conocimiento de sus propios procesos como para aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial y anticiparse a diferentes situaciones\u00bb. Adem\u00e1s, puede tener un fuerte impacto en la sociedad, llegar a transformar mercados, cambiar la forma de gestionar ciudades e incluso la manera en la que las personas se relacionan entre ellas.<\/p>\n

\"BigDAta04052020\"<\/a>Uno de los sectores donde el big data tiene m\u00e1s impacto es el de la salud<\/strong>. Cada minuto se recopilan miles de datos de pacientes: tanto sobre sus historias cl\u00ednicas o pruebas m\u00e9dicas como de las variables que miden diferentes wearables. Los relojes inteligentes monitorizan el ritmo cardiaco, la calidad del sue\u00f1o o el ejercicio f\u00edsico que realiza un usuario.<\/p>\n

Otro de los sectores que aprovecha esta tecnolog\u00eda es la banca y las aseguradoras. Seg\u00fan el informe de Ernst & Young<\/strong> <\/a>anteriormente citado, tres de cada 10 encuestados del sector de la banca y los seguros<\/strong> destacan las ventajas de esta tecnolog\u00eda para ayudar en los procesos complejos de toma de decisiones<\/strong>. Tambi\u00e9n para recomendar a los clientes productos personalizados. Banco Santander, BBVA o el Banco de Espa\u00f1a cuentan con simuladores para calcular la cuota y los gastos de hipotecas o pr\u00e9stamos.<\/p>\n

FUENTE: www.elpais.com y\u00a0www.ey.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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