{"id":4219,"date":"2021-08-29T12:20:26","date_gmt":"2021-08-29T10:20:26","guid":{"rendered":"http:\/\/institucional.us.es\/catedratel\/?p=4219"},"modified":"2021-08-29T12:26:41","modified_gmt":"2021-08-29T10:26:41","slug":"el-sas-implementara-un-sistema-de-analitica-de-datos-basado-en-tecnologias-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedra.us.es\/catedratel2023\/el-sas-implementara-un-sistema-de-analitica-de-datos-basado-en-tecnologias-big-data\/","title":{"rendered":"El SAS implementar\u00e1 un sistema de anal\u00edtica de datos basado en tecnolog\u00edas big data"},"content":{"rendered":"

\"bigDataSalud\"<\/a>El Servicio Andaluz de Salud (SAS) y Red.es (entidad p\u00fablica adscrita a la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial) tienen un convenio para la aplicaci\u00f3n de las TIC en la gesti\u00f3n de la cronicidad y la continuidad asistencial<\/strong> en el Sistema Sanitario P\u00fablico de Andaluc\u00eda que incluye una soluci\u00f3n corporativa de anal\u00edtica avanzada, basada en tecnolog\u00edas big data<\/strong>.<\/p>\n

Esta plataforma corporativa de anal\u00edtica avanzada permitir\u00e1 el tratamiento y explotaci\u00f3n de datos de diferentes fuentes, a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas como el aprendizaje autom\u00e1tico y otros m\u00e9todos estad\u00edsticos<\/strong> que ofrecen modelos de predicci\u00f3n, descripci\u00f3n y optimizaci\u00f3n para aportar un mayor conocimiento del paciente y posibilitar\u00e1 una mejor toma de decisiones<\/strong>, tanto de tratamientos individuales como sobre el dise\u00f1o de programas de gesti\u00f3n de salud poblacional.<\/p>\n

El objetivo<\/strong> es que de esta manera pueda mejorar no solo la calidad de vida de los pacientes<\/strong> cr\u00f3nicos en situaci\u00f3n de riesgo alto y medio, sino tambi\u00e9n los protocolos m\u00e9dicos<\/strong> que aplican los profesionales sanitarios, adem\u00e1s de reduce el coste per c\u00e1pita de la atenci\u00f3n sanitaria en estos colectivos.<\/p>\n

La implantaci\u00f3n de esta plataforma corporativa de anal\u00edtica avanzada incluye su adquisici\u00f3n y puesta en marcha, a trav\u00e9s del desarrollo e implementaci\u00f3n de trece casos de uso que podr\u00e1n mejorar determinados indicadores y par\u00e1metros, la administraci\u00f3n, operaci\u00f3n y soporte de la soluci\u00f3n, as\u00ed como la capacitaci\u00f3n necesaria que garantice la gesti\u00f3n del cambio para que el personal del SAS pueda asumir su control y uso, de tal manera que pueda explotar la informaci\u00f3n, actualizarla y desarrollar nuevos casos de uso.<\/p>\n

Los casos de uso inicialmente identificados y que se desplegar\u00e1n durante la prestaci\u00f3n del servicio son, por ejemplo, la definici\u00f3n de factores que inciden en la morbilidad y predicci\u00f3n de futuros riesgos de salud asociados o el dise\u00f1o de trayectorias \u00f3ptimas y personalizaci\u00f3n en la prestaci\u00f3n de los servicios sanitarios. Tambi\u00e9n existen casos de uso previstos como el de optimizar la distribuci\u00f3n de cupos en Atenci\u00f3n Primaria, la segmentaci\u00f3n de pacientes cr\u00f3nicos, sobre el conjunto de la poblaci\u00f3n andaluza, en base a niveles de cuidados.<\/p>\n

Adem\u00e1s, habr\u00e1 comparativas de resultados de tratamientos farmacol\u00f3gicos, modelos predictivos sobre la evoluci\u00f3n de grupos poblacionales<\/strong> respecto al consumo de recursos o un motor de recomendaci\u00f3n para la optimizaci\u00f3n de la lista de espera quir\u00fargica<\/strong>.<\/p>\n

Otras de las aplicaciones de uso contempladas ser\u00e1n la identificaci\u00f3n y prevenci\u00f3n de interacciones entre f\u00e1rmacos, que pueden generar riesgos de salud en pacientes polimedicados, el an\u00e1lisis de imagen radiol\u00f3gica para asistir en el cribado de c\u00e1ncer de mama, la identificaci\u00f3n de pacientes objetivo de nuevos tratamientos farmacol\u00f3gicos; el procesamiento de textos cl\u00ednicos con tecnolog\u00edas de Procesamiento del Lenguaje Natural para desarrollar un codificador CIE10 y SNOMED; la detecci\u00f3n de situaciones problem\u00e1ticas, relativas a salud p\u00fablica, en base al an\u00e1lisis de las redes sociales; y la optimizaci\u00f3n de planes de choque hospitalarios.<\/p>\n

Del desarrollo de cada caso de uso se prev\u00e9 la obtenci\u00f3n de unos resultados: informes din\u00e1micos, informes descriptivos, tablas comparativas, mapas de experiencia del paciente, listado de criterios relevantes identificados, simulaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de escenarios, modelos predictivos, paneles de visualizaci\u00f3n que servir\u00e1n de soporte a la toma de decisiones.<\/p>\n

Con estos casos de uso se busca ayudar a predecir riesgos para la salud, permitir plantear iniciativas sobre la personalizaci\u00f3n de la prestaci\u00f3n de servicios asistenciales, contribuir a la optimizaci\u00f3n de aspectos log\u00edsticos y organizacionales, aportar recomendaciones relativas a optimizar listas de espera o tratamientos farmacol\u00f3gicos, facilitar la detecci\u00f3n temprana de tendencias de salud o proponer la activaci\u00f3n de planes de choque hospitalarios.<\/p>\n

Por su parte, Red.es ha adjudicado a la empresa UTE EY Transforma Servicios de Consultor\u00eda, S.L. – Solutia Digital Health, S.L el ‘Servicio para la implantaci\u00f3n de una soluci\u00f3n corporativa de anal\u00edtica avanzada, basada en tecnolog\u00edas big data, para el Sistema Sanitario P\u00fablico de Andaluc\u00eda’ por un importe de 4,6 millones de euros. Este programa que est\u00e1 cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), ten\u00eda un precio de licitaci\u00f3n de 7,7 millones de euros, por lo que la adjudicaci\u00f3n supone un ahorro de casi el 40%.<\/p>\n

FUENTE: www.elespanol.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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