31 de octubre, ¡último día para presentar tu TFG o TFM a los premios de la Cátedra del IoT!

  • En esta convocatoria se otorgarán cuatro premios de entre 2.000 y 2.500 euros.
31 de octubre, ¡último día para presentar tu TFG o TFM a los premios de la Cátedra del IoT!

31 de octubre, ¡último día para presentar tu TFG o TFM a los premios de la Cátedra del IoT!

Recordamos que la convocatoria para presentar Trabajos de Fin de Grado (TFG) o Trabajos de Fin de Master (TFM) a  la primera edición de los premios de la Cátedra del Internet de las Cosas está abierta hasta el próximo 31 de octubre de 2022.

En esta 1ª edición se otorgarán un total de cuatro premios. Dos premios a los mejores TFG con una dotación de 2.000€ cada uno, y dos premios a los mejores TFM con una dotación de 2.500€ cada uno.

¿Quién puede presentarse?

Cualquier alumno de cualquier rama de ingeniería de la Universidad de Sevilla puede presentar su TFG o TFM. Aplica sobre proyectos presentados ante la universidad antes del 30 de septiembre de 2022. El plazo para presentar candidaturas a estos premios finalizará el 31 de octubre de 2022.

Los TFG y TFM presentados deberán versar sobre una temática relacionada con el Internet de las Cosas.  Se valorará positivamente aquellas que traten sobre aplicaciones de gestión inteligente de la energía o electromovilidad. Las temáticas contempladas para la presentación de candidaturas se dividen en dos categorías; categoría hardware y categoría firmware embebido. El diseño de antenas para equipos embebidos, diseño de equipos IoT de bajo consumo o protocolos de telelectura de sensores son algunas de las temáticas contempladas en estos premios.

Encuentra toda la información sobre plazos y procedimientos para la presentación de candidaturas a esta 1º edición de los premios TFG y TFM, así como del resto de actividades aquí.

La cátedra está impulsada por la Universidad de Sevilla y la empresa de base tecnológica WoodSwallow y tiene como objetivo la promoción de actividades docentes y de investigación vinculadas al IoT y a la gestión inteligente de la energía.

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